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L’IA au service de l’agent immobilier

L’IA pour agent immobilier, sur les données du marché

L’IA de Cityscoring prépare votre travail sur des données réelles : elle retrouve l’adresse d’une annonce, rédige votre avis de valeur, crée vos acquéreurs depuis les mails de portails et désencombre la photo d’une pièce.

Un logiciel immobilier pour agents et mandataires, créé en 2015 à Vincennes, qui lit 1,4 million de biens visibles et plus de 16 millions de ventes notariées. Rien à installer.

Sans carte bancaire · sans engagement · mis à jour le

Quatre tâches que l’IA fait pour l’agent immobilierExemples fictifs, chacun de ce que l’agent a sous la main à ce que l’IA lui rend. Adresse : une annonce sans adresse devient une parcelle candidate sur le plan cadastral. Avis de valeur : une statistique du secteur devient une phrase rédigée pour le vendeur. Acquéreurs : un mail reçu d’un portail devient une fiche acquéreur. Home staging : la photo d’un salon encombré devient la même pièce désencombrée.Adresse?IAAnnoncesans adresseParcellecandidateAvis de valeur+4 %«IAStatistiquedu secteurPhraserédigéeAcquéreurs@CLIAMailde portailFicheacquéreurHome stagingIAPhotodu salonPiècedésencombrée

Ce que montrent nos données

L’IA de Cityscoring part de plus de 16 millions de ventes notariées, pas de suppositions.

ChatGPT seul répond avec des généralités, et peut inventer un prix. L’IA de Cityscoring s’appuie sur les ventes signées chez le notaire, les DPE, le cadastre et les annonces : chaque chiffre garde sa source et sa date, à montrer au vendeur. Les prix affichés restent séparés des prix signés.

Ventes notariées (DVF, DGFiP) du 1er janvier 2014 au 30 juin 2026, comptées le 21/10/2026. DPE : ADEME. Parcelles : plan cadastral. Annonces collectées par Cityscoring depuis 2016. Volumes d’octobre 2026.

Les ventes notariées dans Cityscoring, par annéePlus de 16 millions de ventes notariées, de 2014 à juin 2026. Par année : 2014, 1 061 325 ; 2015, 1 147 623 ; 2016, 1 211 191 ; 2017, 1 373 236 ; 2018, 1 362 780 ; 2019, 1 462 974 ; 2020, 1 386 581 ; 2021, 1 476 717 ; 2022, 1 592 916 ; 2023, 1 297 171 ; 2024, 1 169 390 ; 2025, 1 278 380 ; 2026, 576 872 (premier semestre pour 2026). L’IA lit aussi plus de 17 millions de DPE, plus de 94 millions de parcelles du cadastre et plus de 230 millions d’annonces collectées depuis 2016.Ventes notariées, par année de l’actePlus de 16 millionsde ventes, de 2014 à juin 20261,59 million1,27 million20142016201820202022202420266 moisL’IA lit aussiPlus de17 millionsde DPEde l’ADEMEPlus de94 millionsde parcellesdu cadastrePlus de230 millionsd’annoncesdepuis 2016

1. Retrouver une adresse

Une annonce sans adresse devient une parcelle à vérifier

Au 21 octobre 2026, plus de 3 biens anciens sur 4 en vente n’étaient situés qu’à la ville ou au quartier. Collez le lien de l’annonce : l’IA recoupe ses indices avec le cadastre et les DPE, et classe les parcelles les plus probables.

  • Pas de lien ? Saisissez ce que vous savez : type, commune, surfaces, DPE, étage.
  • Une annonce pauvre en indices peut ne rien donner.
Trouver l’adresse d’une annonce
Une annonce sans adresse devient trois parcelles candidatesExemple fictif. En haut, l’annonce : maison de 5 pièces, 104 m², terrain de 470 m², DPE D, 389 000 euros, située seulement par sa ville. L’IA croise ces indices avec le cadastre et les DPE. En bas, un plan cadastral réel, retourné et sans adresse, où trois parcelles ressortent dans l’ordre : la première avec un terrain de 480 m² et un DPE D à l’adresse, la deuxième avec 401 m² sans DPE trouvé, la troisième avec 390 m² et un DPE E. Des pistes à vérifier sur le plan et dans Street View.L’annonceMaison 5 pièces · 104 m²Terrain 470 m² · DPE D389 000 €Ville seule, sans adresseIAcroise ses indices avec le cadastre et les DPELes parcelles candidates1231Candidate 1terrain de 480 m²DPE D à l’adresse2Candidate 2terrain de 401 m²sans DPE trouvé3Candidate 3terrain de 390 m²DPE E à l’adresseDes pistes à vérifier sur le plan et dans Street View.
De la ville seule à trois parcelles, dans l’ordre. Chaque proposition se vérifie sur la carte. Exemple fictif, sur un vrai plan cadastral retourné.

2. Préparer un avis de valeur

Une statistique devient une phrase pour le vendeur

Le bien se préremplit depuis une adresse ou une annonce. L’IA rédige la conclusion, les commentaires, le quartier et la synthèse du rapport A2C, à partir des données retenues.

  • Le prix part des comparables que vous retenez ; vous relisez chaque texte avant le partage.
Découvrir l’avis de valeur
Une statistique devient une phrase de l’avis de valeurExemple fictif. En haut, la statistique : prix au m² des maisons vendues dans la commune, 2 950 euros en 2023, 3 010 euros en 2024, 3 080 euros en 2025, d’après les ventes notariées. L’IA rédige la phrase pour le vendeur. En bas, la page « Le marché de la commune » du rapport : « Les maisons vendues dans la commune ont gagné 4 % en deux ans, à 3 080 € le m² en 2025. Votre maison, classée D, se situe dans cette moyenne : le prix proposé suit les ventes signées, pas les seules annonces. » Texte rédigé par l’IA, à relire.La statistiquePrix au m² des maisons venduesdans la communeVentes notariées2 950 €20233 010 €20243 080 €2025IArédige la phrase pour le vendeurDans votre avis de valeurLe marché de la communeTEXTE RÉDIGÉ PAR L’IA · À RELIRE« Les maisons vendues dans la commune ont gagné4 % en deux ans, à 3 080 € le m² en 2025.Votre maison, classée D, se situe dans cettemoyenne : le prix proposé suit les ventes signées,pas les seules annonces. »
Le chiffre, puis ce qu’il veut dire. Sous chaque graphique du rapport, l’IA écrit ce que le chiffre signifie pour ce bien. Exemple fictif : chiffres et texte inventés.

3. Créer vos acquéreurs

Un mail de portail devient une fiche acquéreur

Transférez à votre adresse Cityscoring les demandes reçues des portails : l’acquéreur arrive avec ses critères, tirés de l’annonce et de son message, sans ressaisie.

  • Votre fichier CSV ou Excel aussi : l’IA lit colonnes et notes libres pour en tirer critères, historique et état du projet. Vous vérifiez avant d’importer.
Découvrir le rapprochement acquéreurs
Un mail de portail devient une fiche acquéreurExemple fictif. En haut, le mail d’une demande reçue d’un portail d’annonces, transféré à l’adresse Cityscoring de l’agent : maison de 5 pièces, 112 m², 289 000 euros, et le message « Nous cherchons 3 chambres et un jardin. Une visite samedi ? » signé Camille Laurent. L’IA lit le mail et crée l’acquéreur. En bas, la fiche : Camille Laurent, source e-mail de portail, projet qualifié, critères maison, même commune, 95 m² et plus, jusqu’à 320 000 euros, et une alerte prête : 7 biens lui correspondent.Le mail reçu d’un portailTR : Demande de contactDe : un portail d’annoncesMaison 5 pièces · 112 m² · 289 000 €« Bonjour, nous cherchons 3 chambres et un jardin.Une visite samedi ? »Camille Laurent · 06 39 98 00 00IAlit le mail et crée l’acquéreurLa fiche dans votre fichierCLCamille LaurentSource : e-mail de portailProjet qualifiéCRITÈRES TIRÉS DE L’ANNONCEMaisonMême commune95 m² et plusJusqu’à 320 000 €Alerte prête : 7 biens lui correspondent
Transféré le matin, rangé dans votre fichier. L’IA lit le nom, les coordonnées, le bien visé et le message. Exemple fictif.

4. Montrer le potentiel d’un bien

La photo du salon devient la pièce désencombrée

Le home staging désencombre, vide, meuble ou rénove une pièce à partir de sa photo, pour aider le vendeur ou l’acquéreur à se projeter.

  • Montrez l’image à côté de la photo réelle et vérifiez l’architecture.
  • Inclus dans l’abonnement ; un crédit n’est débité que si l’image sort.
Découvrir le home staging
La photo d’un salon devient la pièce désencombréeIllustration d’un exemple fictif. En haut à gauche, la photo du salon prise pendant la visite : sombre, cartons empilés, étendoir devant la fenêtre, linge sur le fauteuil. L’IA désencombre la pièce. En bas, en grand, la même pièce dégagée et lumineuse : une image générée, à montrer à côté de la photo réelle.La photo prise pendant la visiteIAdésencombreCartons, linge et étendoirretirés ; vous comparezavec la photo réelle.La pièce désencombréeImage générée, exemple fictif
Prise pendant la visite, montrée au rendez-vous. Une image générée, à comparer toujours à la photo réelle. Illustration d’un exemple fictif.

L’IA de Cityscoring ou ChatGPT seul

Que fait l’IA pour un agent immobilier ?

ChatGPT rédige bien, mais il ne connaît ni vos dossiers ni les ventes, les annonces et le cadastre. L’IA de Cityscoring part de ces données : sa réponse se vérifie, sa source se montre au vendeur.

La même question, deux réponsesExemple fictif. L’agent demande : « Combien vaut une maison de 110 m² dans ma commune ? ». ChatGPT seul répond « Entre 280 000 et 350 000 €, selon l’état, le quartier et la demande », sans source, sans date, un prix à vérifier. Cityscoring répond « Autour de 305 000 €, d’après 6 ventes notariées comparables que vous avez retenues : 2 780 € le m² en médiane », avec sa source, les ventes notariées signées en 2025 et 2026.Votre questionCombien vaut une maison de 110 m²dans ma commune ?ChatGPT seul« Entre 280 000 et 350 000 €, selon l’état,le quartier et la demande. »Sans sourceSans datePrix à vérifierIAAvec Cityscoring« Autour de 305 000 €, d’après 6 ventes notariéescomparables que vous avez retenues :2 780 € le m² en médiane. »Source : ventes notariéesSignées en 2025-2026
La même question, deux réponses. Une fourchette sans source, ou un prix tiré des ventes que vous retenez. Exemple fictif.
Tâche par tâche : ChatGPT seul ou l’IA de Cityscoring
Votre besoinChatGPT seulL’IA de Cityscoring
Connaître les prix du quartierDes généralités, sans source ni date.Les prix affichés des annonces et les ventes notariées (plus de 16 millions de ventes référencées), avec leur source.
Retrouver l’adresse d’une annoncePas de méthode fiable : il ne croise ni cadastre ni DPE.AddressScan recoupe les indices de l’annonce avec le cadastre et les DPE, puis propose des adresses à vérifier.
Préparer un avis de valeurUn texte générique, prix inventé compris.Le rapport A2C se préremplit et l’IA en rédige les textes ; le prix part des comparables que vous retenez.
Montrer le potentiel d’un bienIl ne connaît pas les photos de vos annonces.Le home staging part de la photo de la pièce ; l’image se montre à côté de la photo réelle.
Remplir votre fichier acquéreursIl ne connaît pas vos acquéreurs : vous copiez, puis vous ressaisissez.Transférez le mail d’un portail, ou importez votre fichier CSV ou Excel : l’IA en tire l’acquéreur, ses critères et son alerte.

Chaque source est datée sur sa page : prix de vente réels, diagnostics énergétiques, cadastre.

Vous utilisez déjà ChatGPT ou Claude ? Branchez-y Cityscoring : votre assistant consulte vos acquéreurs, vos mandats et le marché, et crée la fiche du vendeur que vous lui dictez.

Cityscoring dans ChatGPT ou Claude

Vos questions sur l’IA

Que fait l’IA pour un agent immobilier ?

Elle prépare son travail à partir de données immobilières réelles. Dans Cityscoring, l’IA retrouve l’adresse d’une annonce, rédige les textes de votre avis de valeur, crée vos acquéreurs à partir des mails de portails, montre le potentiel d’un bien en home staging et reprend votre fichier acquéreurs. Ces services sont inclus dans l’abonnement à 15,90 € HT par mois et par personne, sans engagement. Vous vérifiez les adresses, les chiffres et les textes avant de les utiliser.

Quelle différence avec ChatGPT utilisé seul ?

ChatGPT seul ne connaît ni vos dossiers ni les données de Cityscoring (annonces suivies, ventes notariées, cadastre) : il répond avec des généralités et peut inventer un prix. Les modèles de Cityscoring travaillent sur les annonces, les ventes signées, le cadastre et les DPE, et vous voyez d’où vient chaque donnée.

Quelle IA pour un agent immobilier ?

Cela dépend de la tâche. Pour rédiger un e-mail ou une annonce, un assistant généraliste comme ChatGPT ou Claude suffit. Pour ce qui demande des données du marché, il faut un outil immobilier : retrouver l’adresse d’une annonce, préparer un avis de valeur sur des comparables, repérer les biens à prospecter. Cityscoring couvre ces usages sur les annonces, les ventes notariées, le cadastre et les DPE.

Comment utiliser l’IA dans l’immobilier ?

Partez d’une tâche précise et vérifiable. Collez le lien d’une annonce pour en retrouver l’adresse ; créez un avis de valeur dont l’IA rédige les textes ; transférez la demande d’un portail pour créer l’acquéreur ; projetez une pièce désencombrée ou meublée à partir de sa photo ; importez votre fichier acquéreurs pour en tirer les critères. Relisez chaque résultat : une adresse proposée, un chiffre ou un texte se vérifient avant d’être montrés au client.

Existe-t-il un logiciel IA gratuit pour l’immobilier ?

Les assistants généralistes ont des versions gratuites, mais ils ne connaissent pas les données de Cityscoring. Cityscoring se teste 15 jours sans carte bancaire, puis coûte 15,90 € HT par mois et par personne. L’Observatoire des agents immobiliers est compris, essai inclus.

Quel est le meilleur logiciel pour les agents immobiliers ?

Aucun ne l’est pour tout le monde : qui diffuse ses annonces et fait signer en ligne cherchera d’abord un logiciel de transaction ; qui rentre ses mandats lui-même regardera la prospection et l’avis de valeur. Posez six questions à chaque éditeur. D’où viennent ses données, et de quand datent-elles ? Que fait l’IA, et que pouvez-vous corriger ? Le prix est-il public, hors taxes, avec ou sans engagement ? Pouvez-vous exporter vos dossiers ? Qui voit quoi dans l’équipe, et comment couper un accès ? L’IA lit-elle vos dossiers, ou seulement le marché ? Puis essayez l’outil sur votre propre secteur. Dans Cityscoring, la pige regroupe les annonces par bien et l’avis de valeur part des comparables que vous retenez.

Faut-il ChatGPT ou Claude pour utiliser ces services ?

Non. La recherche d’adresse, le rapport, le home staging, la lecture des mails de portails et l’import de fichiers s’utilisent directement dans Cityscoring, qui n’a pas d’assistant à qui l’on parle. Si vous utilisez déjà ChatGPT ou Claude, vous pouvez y brancher Cityscoring : c’est compris dans l’abonnement.

L’IA travaille-t-elle aussi sans que je lui demande ?

Oui. Dans la pige, elle lit le texte des annonces pour reconnaître le même bien publié par plusieurs agences : un bien, une ligne. Les regroupements restent vérifiables et corrigibles. Sans IA cette fois, des règles relisent aussi chaque nuit les annonces de vos vendeurs et de vos mandats ; le matin, leur ligne dit ce qui a changé : un prix, un retrait, une autre agence.

Les réponses sont-elles toujours exactes ?

L’IA s’appuie sur les données disponibles, mais une source peut être incomplète et une réponse peut contenir une erreur. Vérifiez les propositions d’adresse, les chiffres et les textes avant de les utiliser.

Essayez l’IA sur un vrai dossier.

Testez les services de l’abonnement pendant 15 jours, sans carte bancaire et sans engagement.

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